AI時代になくならない仕事は？20代・30代が今から身につけたいスキルと転職戦略

はじめに

「AIが普及したら、自分の仕事はなくなるのでは？」

「今から転職するなら、どんな仕事を選べばいい？」

「AIを使えないと将来取り残されそうで不安……」

20代・30代で転職を考えている人の中には、こんな不安を感じている人も多いのではないでしょうか。

生成AIの普及によって、企業の仕事の進め方は大きく変わり始めています。

実際、日立製作所はAI導入支援を今後の主力事業の一つに位置づけ、AIの実装を担う技術者を国内で5,000人育成する方針を示しています。

一方で、AIが普及するからといって「人間の仕事がすべてなくなる」と考える必要はありません。

むしろ重要なのは、

「AIに仕事を奪われないようにする」ことではなく、「AIを使って仕事ができる人になる」ことです。

この記事では、AI時代に20代・30代がどのようなキャリアを考えればいいのか、転職するならどんな仕事・会社を選ぶべきなのかを分かりやすく解説します。

AIによって仕事は本当になくなる？

AIの進化によって、一部の仕事が減ったり、仕事内容が変わったりする可能性はあります。

特にAIが得意なのは、

・大量の情報を整理する
・文章を作成する
・データを分析する
・決められたルールに沿って処理する
・過去の情報からパターンを見つける

といった仕事です。

そのため、

「資料を作るだけ」

「データを入力するだけ」

「決められた手順を繰り返すだけ」

といった仕事は、AIやシステムによって効率化されていく可能性があります。

しかし、ここで勘違いしてはいけません。

「職業そのものがなくなる」ことと「仕事の一部がAIに置き換わる」ことは別です。

例えば営業職でも、

・顧客情報の整理
・メール文章の作成
・提案資料のたたき台作成

などはAIで効率化できます。

一方、

・顧客の本当の悩みを聞き出す
・相手との信頼関係を作る
・社内外の関係者を調整する
・最終的な判断をする

といった仕事には、人間の力が必要です。

つまりこれからは、

「AIか人間か」ではなく「AIを使える人と使えない人」の差が大きくなる

と考えたほうがいいでしょう。

大企業も「AIを使える人材」の育成を始めている

AI時代への変化は、すでに企業の人材戦略にも表れています。

日立製作所は、AI導入支援を主力事業に据え、AI実装を担う技術者を国内で5,000人育成する方針を打ち出しています。

データセンター運営やシステム開発などにもAIを活用し、従来型のシステム開発から新しいビジネスモデルへの転換を進めようとしています。

これは転職を考えている20代・30代にとって重要な動きです。

企業が求める人材が、

「決められた仕事を正確にこなす人」から「新しい技術を使って仕事を改善できる人」

へ変わっていく可能性があるからです。

だからといって、今からAIエンジニアにならなければいけないわけではありません。

営業でも、事務でも、製造業でも、マーケティングでも構いません。

大切なのは、

「自分の専門分野×AI」

という考え方です。

20代・30代が今から身につけたい5つのスキル

1．AIを使いこなすスキル

最初に身につけたいのは、やはりAIを仕事で使う能力です。

ただし、プログラミングを一から勉強する必要があるとは限りません。

例えば生成AIを使って、

・メールを作る
・文章を要約する
・アイデアを出す
・情報を整理する
・資料の構成を考える
・Excel作業を効率化する

ところから始めても十分です。

重要なのは、

「AIについて詳しい人」より「AIを使って成果を出せる人」になること。

普段の仕事の中で少しずつ使ってみましょう。

2．コミュニケーション能力

AIが進化するほど、逆に重要になる可能性があるのがコミュニケーション能力です。

仕事では、

「相手が何に困っているのか」

「何を求めているのか」

「どこで意見が食い違っているのか」

を理解しなければなりません。

こうした能力は営業、管理職、コンサルタント、プロジェクトマネージャーなど、多くの仕事で必要になります。

AIを使って資料を作ることはできても、最後に人を動かすのは人間です。

3．問題を発見する力

これから重要になるのは「答えを出す能力」だけではありません。

むしろ、

「何を解決すればいいのかを考える能力」

が重要になります。

AIに質問すれば、さまざまな答えを返してくれます。

しかし、

「そもそも何が問題なのか」

「本当に解決すべきことは何なのか」

を考えるのは人間です。

仕事をするときにも、

「昔からこうやっているから」

で終わらせず、

「もっと効率的な方法はないか？」

と考える習慣をつけておきましょう。

4．専門性

AI時代だからこそ専門知識も重要です。

例えば、

営業×AI
製造業×AI
経理×AI
マーケティング×AI
人事×AI
IT×AI

といった組み合わせです。

AIだけに詳しい人になる必要はありません。

自分がこれまで経験してきた仕事にAIを組み合わせるだけでも、大きな武器になる可能性があります。

20代なら新しい専門分野に挑戦する時間があります。

30代なら、これまで積み上げてきた経験とAIを組み合わせることができます。

どちらにもチャンスがあります。

5．新しいことを学び続ける力

そして、最も重要なのが「学び続ける力」です。

AIは今後も進化します。

今使われているサービスが、数年後には別のサービスに置き換わっている可能性もあります。

そのため、

「この資格を取れば一生安心」

「この会社に入れば一生安泰」

という考え方は通用しにくくなっています。

これからは、

変化に合わせて自分自身をアップデートできる人

が強くなります。

AI時代に転職するなら会社選びも重要

転職先を選ぶときは、給与や休日だけでなく、

「その会社が新しい技術に投資しているか」

にも注目してみましょう。

例えば、

・AIやDXに投資している
・社員教育に力を入れている
・資格取得支援制度がある
・若手にも新しい仕事を任せる
・業務改善を評価してくれる
・ITツールを積極的に導入している

といった会社です。

逆に、

「昔からこのやり方だから変えない」

という文化が極端に強い会社では、新しいスキルを身につける機会が少なくなる可能性があります。

20代・30代の転職では、

「今の給料」だけではなく「3年後、5年後にどんな経験が残る会社なのか」

という視点を持ってみてください。

未経験からIT業界に転職するのも選択肢

AIのニュースを見ると、

「これからはITエンジニアになったほうがいいのかな？」

と思う人もいるでしょう。

20代・30代であれば、未経験からIT業界を目指すことも選択肢の一つです。

例えば、

・インフラエンジニア
・システムエンジニア
・ITサポート
・社内SE
・IT営業

など、IT業界にはさまざまな仕事があります。

必ずしも最初からAIエンジニアを目指す必要はありません。

ITの基礎を身につけ、実務経験を積みながらAIやクラウドなどへ専門分野を広げていく方法もあります。

特に「IT業界に興味はあるけれど、プログラミング経験がない」という人は、インフラエンジニアなども調べてみるといいでしょう。

転職するか迷っているなら、まず市場価値を確認する

ここまで読んで、

「今の会社に残るべきか」

「転職したほうがいいのか」

迷っている人もいると思います。

そんなとき、いきなり会社を辞める必要はありません。

まずは転職エージェントなどを利用して、

・自分にはどんな求人があるのか
・現在の年収は適正なのか
・今の経験が他社で通用するのか
・どんなスキルを身につければ年収が上がるのか

を確認してみる方法があります。

転職活動を始めたからといって、必ず転職する必要はありません。

求人を見るだけでも、

「今の会社に残る」「転職する」「もう少し経験を積む」

という判断材料が増えます。

20代・30代は「AIに負けない仕事」を探す必要はない

AI時代のキャリアを考えるとき、

「絶対になくならない仕事は何だろう？」

と考えたくなります。

しかし、10年後の未来を正確に予測することはできません。

それよりも大切なのは、

変化が起きても対応できる自分を作っておくことです。

AIを使ってみる。

専門知識を増やす。

人とのコミュニケーション能力を磨く。

問題を発見する力を身につける。

必要なら転職して、新しい経験を積む。

こうした小さな行動の積み重ねが、結果的に自分の市場価値を高めてくれます。

まとめ｜AI時代は20代・30代にとってチャンスでもある

AIの進化を見ると、「仕事を奪われるのでは」と不安になるかもしれません。

しかし、見方を変えれば大きなチャンスでもあります。

企業側もAIを活用できる人材を必要とし始めています。

これから意識したいのは、

・AIを仕事で使う
・専門性を身につける
・コミュニケーション能力を磨く
・問題を発見する力を鍛える
・学び続ける
・成長できる会社を選ぶ

ということです。

特に20代・30代は、これから10年、20年と働いていく世代です。

「今の仕事を続けていて大丈夫かな？」

と感じたなら、その不安を放置するのではなく、一度自分のキャリアを見直してみましょう。

転職するかどうかを決めるのは、その後でも遅くありません。

まずは自分にどんな選択肢があるのかを知ること。

それがAI時代のキャリアを考える最初の一歩です。

参考

聴く日経8月31日〜9月4日