誰がこの記事を読むべきか
- G検定の勉強を始めたい人
- 機械学習を仕事や転職にどう役立てられるか知りたい人
- 数学や専門用語が苦手でも、機械学習を理解したい人
この記事を読むことでどうなるか
- 機械学習の基本的な考え方や種類が理解できる
- 機械学習がどのように発展してきたかイメージできる
- 仕事や転職に機械学習をどう生かせるか具体的にイメージできる
G検定対策に役立つ機械学習の基本とは｜仕組み・歴史・活かし方をわかりやすく解説
機械学習とは何か
機械学習とは、コンピュータが「経験から学ぶ」仕組みのことです。普通のプログラムは、人間があらかじめ決めた手順に従います。しかし機械学習では、データをたくさん読み込み、自分でルールを見つけて判断や予測ができるようになります。
例えば、メールの迷惑メール判定。大量のメールを読み込ませると、どんな特徴があるメールが迷惑メールなのかをコンピュータが学び、自動で仕分けできるようになります。
機械学習の3つの大きな機能
教師あり学習
正解が分かっているデータを使って学ぶ方法です。
・家の広さや立地から価格を予測する
・メールが迷惑かどうかを判定する
教師なし学習
正解が分かっていないデータをグループ分けしたり、特徴を見つけたりする方法です。
・お客様を購入傾向でグループ分けする
・画像データを似ているものでまとめる
強化学習
試行錯誤しながら学ぶ方法です。ゲームやロボットに使われています。
・将棋や囲碁のAI
・自動運転車の動作制御
機械学習はどのように発展してきたのか
機械学習の考え方は昔からありましたが、実際に役立つようになったのは、計算を支えるコンピュータの性能が大きく進化したからです。また、インターネットの広がりによって大量のデータが集まるようになり、学習が可能になりました。
さらに近年は「ディープラーニング」と呼ばれる技術が登場し、画像認識や音声認識の分野で人間を超える成果を出しています。例えば、スマートフォンの顔認証や音声アシスタントは、この進歩の代表例です。
機械学習を学ぶことは仕事や転職にどう役立つか
今、多くの仕事の現場でデータが使われています。営業の成果予測、工場の不良品検出、医療現場での診断サポートなど、幅広い分野で機械学習が活躍しています。
例えば、私の知人は小売業のマーケティング担当でした。以前は勘や経験で商品の売れ行きを予想していましたが、機械学習を取り入れたことでデータから「売れるタイミング」を予測できるようになりました。その結果、在庫切れを減らし、売上アップにつながりました。
また、転職市場でも「AIやデータ活用の知識がある人材」は強みになります。必ずしもエンジニアでなくても、機械学習の基本を理解していると、企画や営業などの場面で「データに基づいた提案」ができるようになります。
おわりに
機械学習は専門家だけのものではなく、誰でも活用できる時代になっています。G検定の勉強を通じて、基本を理解しておけば、自分の仕事やキャリアに応用できる場面が必ず見つかります。これからの時代を切り開く力として、ぜひ学んでみてください。
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あなたの成功を願い、記事を終わります。
参考
ワイズデータ [社会人の教養チャンネル] 【G検定 聞き流し】 ③機械学習の概要 ~2025年試験対応~ #ワイズデータ